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sem数据分析常用的维度和衡量指标

做sem竞价,日常工作就是数据分析,需要根据数据来衡量转化效果和调整优化账户结构,那么,陵小宇就说一说,sem数据分析常用的维度和衡量指标。

陵小宇网络运营博客-sem数据分析常用的维度和衡量指标

一、数据分析的维度

面对一大堆的数据,怎么找到切入点,去观察和分析数据,这一步是很重要的找到好的切入点能快速准确把数据分析出来,更好的优化好竞价账户。

建议可以分为三步维度来观察数据:

大的维度:渠道、设备、地域、时段

细节的维度:计划、单元、关键词、广告创意

其他维度:客服、页面等等

一般我们分析数据的时候,按照由大到小、由远到近的次序来分析熟悉,先做大的维度,在来看细分的维度,最后在关注一下其他的维度。

二、数据评估的指标

数据评估指标需要根据实际的情况来衡量效果的好坏。千万不要用数据高低来作为考核标准,如,展现、点击和消费,并不是越高越好,指标越高并不意味这效果越好,稍微思考一下,就能明白的。

消费高低、点击率高低和效果好坏,其实并没有多大关系;例如转化量,有转化其实是好事,但转化量高未必是好事,意味着需要付出很大的代价来换取转化量,所以在评估转化效果的时候,应该用,转化成本、投入产出比和转化率来衡量转化的效果。

1. 考核转化量,看转化成本。

2. 考核销售额,看投入产出比。

3. 考核转化效率,看转化率。

三、维度和指标

大的维度、细节维度适合使用转化成本和投入产出比来衡量,而其他维度适合使用转化率指标。

不用的情况需要使用的指标也是不一样的,如,电商平台,比较看重的是销售额的增长,游戏平台,比较注重成本。所以在考核过程中,主要使用的投入产出比的来进行评估。

总结

sem数据分析常用的维度和衡量指标,要根据自己的实际情况选择适合的维度和衡量指标,这样才能保证我们分析的数据准确,更好优化竞价账户。

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